1.
Silva Junior EJ, Rodrigues R de L, Fernandes D de O, Limberger AE, Nogueira CG, Frigo JP, et al. An Integrated Geostatistical–Machine Learning Framework for Predicting Resurgence and Canaliculi in the Belo Monte Hydropower Dikes Using Borehole Data. RBGeomorfologia [Internet]. 17º de março de 2026 [citado 21º de abril de 2026];27(1). Disponível em: https://www.rbgeomorfologia.org.br/rbg/article/view/2752